1.人群画像分析的基本要素
人群画像分析可以从其社交属性、心理属性、兴趣特征、消费者特征、位置特征、设备特征、行为数据、社交数据等维度进行分析。
社会属性：包括年龄、性别、地区、血型、文化程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息；
心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等；
兴趣特征：导航内容、收藏内容、阅读查询、购买偏好等；
消费特征：与消费相关的特征，一般按收入划分；
位置特征：人群所在城市、座位区、人群运动轨迹等；
设备属性：使用终端的特征，如手机品牌、Android或iso系统、手机或PC、4G或Wi-Fi等；
行为数据：用户在网站上的行为日志数据，如访问日志、访问时间、导航路径等；
社交数据——与社交媒体相关的人群数据，包括互动圈子、兴趣和行为；
2.人群画像分析的作用主要体现在以下五个方面：
精准营销：根据历史人群特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定人群，使用短信、邮件等营销方式；
人群统计：根据人群的属性和行为特征对人群进行分类后，统计不同特征下人群的数量和分布，分析不同人群画像的分布特征；
数据挖掘——构建推荐系统、搜索引擎、基于人群画像的广告系统，提升服务精准度；
服务产品：对产品进行人群画像，对产品进行受众分析，更好地了解人们使用产品的心理动机和行为习惯，改进产品运营，提高服务质量；
行业报告、人群研究：通过人群画像分析，了解人群消费习惯、消费偏好分析、区域品类消费差异分析等行业动态；
简而言之，所谓人群画像，无非是根据人群的社会属性、生活习惯和消费行为抽象出来的带标签的人群模型，即对人群信息进行标记。基于这些标签，我们可以为精准营销设置人群画像，从而不断提高广告的转化率。
2019-02-27 
2019-04-15 
