在互联网环境下，我们正从搜索习惯进入大数据营销时代。所有的模式和工具都发生了变化，网络营销的挖掘方式自然也发生了变化。



一、传达的性质，从最初的记录到预测

搜索营销主要是借助用户搜索，浏览网站记录分析，下次网民使用网站推送相关内容，这是一种营销模式，不同于传统广告营销，也可能是用户第一次搜索消费变化，如果再次营销，用户可能没有需求。

相比之下，大数据营销是一种预测。他主要根据用户之前的行为预测即将到来的时间，从而将用户的需求价值提升到不可预测的水平。

二、沟通效果直接演变成消费者直面品牌

搜索技术没有连续的用户行为分析周期。然而，大数据可以通过洞察力了解消费者的下一个需求。例如，如果有人今天在一家餐馆订了晚餐，他可能需要坐出租车或去娱乐场所放松。

如果大数据分析了用户的连续性需求，那么就会产生亲密的营销服务，不会让用户不适应，更满意，这表明人与数据需要建立关系，而不是广告作为中间商，品牌网络营销方法具有相应的价值。



大多数用户通过信息找到品牌和服务，通过广告找到品牌的情况越来越少。即使有大数据技术，营销也不是一个简单的数学模型。随着互联网的自发性和大数据的透明度，定性消费者可以了解定量依赖性，从而更快地进入消费者的心中，引导用户消费。

三、营销模式从展示到服务模式

在传统营销中，它主要依赖于租赁或媒体布局显示，其中大多数搜索引擎应用程序将更多的流量导入特定的显示页面。然而，在大数据时期，这种模式正受到挑战。例如，为了适应消费者的行为，百事可乐将从年轻人喜爱的品牌代言人中解释产品的含义。此时，搜索引擎分析了百事可乐的人群，了解了他们的人群、年龄和其他内容，从而分析了他们的明星偏好，然后为百度可乐选择了合适的代言人。结果表明，百事可乐的数据营销效果确实不错，品牌和明星都取得了双赢的效果。

可以看出，营销模式的变化不仅拓宽了品牌效应，而且迎合了不同消费者的口味，使网络营销的价值得到了应有的回报。